نمونه هایی از سیستم تصمیم یار
سیستم تصمیم یار در پزشکی:
تعریف سيستم پشتيبان تصميم گيري درپزشكي و تاریخچه آن
نرم افزارهاي كامپيوتري كه براي كمك به تشخيص هاي باليني طراحي و ساخته شده اند. اين سيستم ها با استفاده از اطلاعات و دانش پزشكي به تشخيص عارضه هاي گوناگون و تجويز توصيه هاي پزشكي براي بيماران اقدام مي نمايند.
به عبارت دیگر سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (تصمیم یار) بالینی برنامه های رایانه ای تعاملی می باشند که به منظور یاری رساندن در تصمیم گیری به پزشکان و سایر متخصصین بهداشتی طراحی شده اند. به عبارتی این سیستم ها، منابع انسانی ( آگاهیهای فردی ) را با قابلیت های کامپیوتری ترکیب می کنند تا باعث ارتقا کیفیت تصمیم گیری شوند. هدف اصلی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در واقع یاری رساندن به پزشکان در حین مراقبت می باشد، بدین معنا که یک پزشک می تواند با این سیستم تعامل داشته باشد و درتحلیل داده های بیمار، تشخیص دهی و سایر فعالیت های بالینی ازسیستم کمک بگیرد.
برخی دلایل استفاده از CDSSدر پزشكي
پزشکان برخی اوقات دچار خطا و اشتباه میشوند.
پزشکان قادر نیستند که همیشه خود را با آخرین یافتههای اطلاعات پزشکی تطبیق دهند.
در موارد متداول استفاده از تصمیم گیری خود کار موثر است.
سازمانهای مراقبت بهداشتی مایل به افزایش کیفیت مراقبت و کاهش هزینه های آن هستنند.
زمینه های مورد استفاده سیستم های CDSS در پزشکی
تولید آلتر ها و ریمایندر ها برای پزشک
کمک در تشخیص بیماری به پزشک
برنامه ریزی درمان
تشخیص و تفسیر تصاویر پزشکی
انواع سیستم های پشتیبان تصمیم در بخش سلامت:
به طور کل دو نوع سیستم پشتیبان تصمیم (DSS) در بخش سلامت وجو دارد: اداری - بالینی
تصمیماتی که پزشکان در مراکز درمانی می گیرند برای اطمینان از این است که آیا رفاه تک به تک بیماران حاصل شده است یا خیر.
توجه اصلی پزشک معطوف است به اینکه آیا مداخلات پزشکی انجام شده به سود بیمار بوده است یا خیر، دل نگرانی در مورد منابع صرف شده و هزینه های تحمیل شده از نظر پزشک، در مرحله دوم توجه قرار دارد. در این رویکرد، مرکز درمانی، به دلیل کیفیت بالای ناشی از ارائه بهترین خدمت به بیماران، سرافراز می شود.
از طرف دیگر به دلیل محدودیت منابع در بیمارستان، تصمیم گیران مدیریتی همواره با درنظر گرفتن این محدودیت ها به دنبال اخذ تصمیماتی هستند که منافع حاصله از مداخلات پزشکی را در مقایسه با هزینه های آن سنجیده و آن راه حل را که هزینه – اثربخشی بهتری دارد انتخاب می کنند.
دونابدین این رویکرد را به عنوان ” مراقبت با تاثیر بهینه “ نامیده است.
بهینه یا اپتیمال نشان دهنده این معناست که بیمارستان بررسی می کند به ازای هر ریالی که خرج می کند، چه چیزی به دست می آورد.
مدیران بخش سلامت الزاما باید انواع متنوعی از تصمیمات غیر پزشکی بگیرند، تا بتوانند خدمات درمانی را با قیمت مناسب، کیفیت بالا و در محیطی با منابع محدود ارائه کنند.
دسته بندي سيستم هاي پشتيباني تصميم باليني
سيستم هاي DSS از جوانب مختلفي طبقه بندي مي شوند:
نمايش اطلاعات: مثلا سيستم هاي مبتني بر درخت تصميم يا قواعد توليدي.
نوع تصميم : مثلا تشخيصي يا درماني.
زمينه پزشكي : مثلا سيستم هاي مربوط به پزشكي داخلي يا جراحي.
دسته بندي سيستمهاي DSS از ديد پزشكان:
پيشنهاد درخواستي
پيشنهاد غير درخواستي
سيستم خودكار
پيشنهاد درخواستي:
تعريف: به شرايطي اطلاق مي شود كه در آن پزشك از DSS مشورت مي طلبد.
مثال: سيستمهاي كنترل بيهوشي يا تنفس مصنوعي
سیستم تصمیم یار در بانکداری:
موفقیت بانکها در بازار رقابتی امروزی بستگی به رویکرد مدیریت دادهها، اطلاعات در مدل کسب و کار بانکی و مدیریت ارتباط با مشتری دارد. بانکها دنیای اطلاعات مربوط به مشتریان را مدیریت میکنند. لذا بانکها میتوانند با اضافه نمودن مؤلفهای به نام بازاریابی الکترونیک به پایگاه داده خود، مزایای بیشماری را کسب نمایند و با فراهم آوردن پشتیبانی در تصمیمگیری در زمینههای مختلف به بانکها کمک نمایند. سیستمهای پشتیبان تصمیم اجازه میدهد که آثار تصمیمات اساسی قبل از اجرا، پیش بینی شده و در نتیجه پتانسیل حاشیه سود افزایش یابد.
نظام بانکی کشور نیازمند تحول در حوزه بازاریابی است اما تحولی که مبتنی بر گردش رقابتی، انگیزش لازم، دانش روز و رویکرد و رفتار حرفهای باشد. بازاریابی خدمات الکترونیک به دو دلیل هنوز نتوانسته جایگاه و ارزش واقعی خود را بیابد. نخست آنکه تصور درستی از بازاریابی الکترونیک در ارائه خدمات بانکی شکل نگرفته است و دوم اینکه شفافیت در تبیین مدل کسب و کار بانکی هنوز به طور کامل ایجاد نشده است.
این در حالیست که بر اساس جدید ترین نظرسنجیها از بانکداران و کارشناسان مالی، موفقترین بانکها در آینده آنهایی خواهند بود که سلایق و خواستههای مشتریانشان را در سرلوحه خلاقیت و نو آوری قرار دهند. بنابراین در چنین محیط پر رقابتی، استفاده از تکنولوژیهای جدید پشتیبان تصمیم، آن هم به مبتکرانهترین شکل آن، امری حیاتی و کلیدی است. بسیاری از این تکنولوژیها توانستهاند سر منشا باز شدن کانالهای متعددی برای ارائه خدمات بانکی شوند. به عنوان مثال، ورود مدیریت دانش به دنیای بانکداری این امکان را برای بانکداری الکترونیک و ارائهدهندگان خدمات بانکی فراهم میآورد تا مشتریان بالقوه خدمات الکترونیک بانکی شناسایی و راهبری شوند.
در این راستا پژوهشهای انجام شده نشان میدهد که نیاز به پیشرفتهای سیستمهای پشتیبانی تصمیم وجود دارد به طوری که بانکهای تجاری قادر به افزایش بهرهوری خود در استفاده از این سیستمها برای دستیابی به خلاقیت در بازاریابی شوند. همچنین لازم است تمرکز بر انتخاب مدیران بازاریابی الکترونیک که دارای تخصص و صلاحیت مناسب هستند باشد، تا از اثرات منفی که ممکن است بر اثر انتخاب مدیری با تجربه ناکافی رخ دهد، جلوگیری شود.
از سوی دیگر بانکها باید برای آموزش کارکنان خود در مورد چگونگی استفاده از سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری، با توجه به شرایط کاری خود، از طریق برگزاری دورههای آموزشی به صورت منظم در مورد برنامههای مختلف که مربوط به سیستمهای حمایت از تصمیم گری بازاریابی الکترونیک است، توجه کنند و در نهایت برای تنوع در جمع آوری دادهها و اطلاعات از محیط اطراف و کمک به ارتقا استفاده از سیستمهای پشتیبان در بانکها، لازم است که مقرراتی برای توسعه سیستمهای پشتیبانی تصمیم در بانکها اختصاص یابد.